FAQs — DOOL y DOOL Express

DOOL es una empresa especializada en diseñar e implementar sistemas de inteligencia operativa basados en inteligencia artificial. Construimos infraestructura tecnológica que permite a las organizaciones automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y transformar operaciones mediante agentes autónomos, automatización inteligente y análisis avanzado de datos.

Convertirse en una empresa especializada en infraestructura de inteligencia empresarial basada en IA, capaz de diseñar soluciones tecnológicas para múltiples industrias (real estate, manufactura, salud, retail, servicios profesionales, turismo, etc.).

DOOL es la plataforma madre. A partir de su infraestructura tecnológica se desarrollan:

• DOOL Agents: infraestructura para agentes empresariales capaces de interactuar con usuarios, ejecutar tareas y automatizar procesos.
• DOOL Data: plataforma para análisis inteligente de datos, dashboards inteligentes y modelos predictivos.
• DOOL Automation: motores de automatización para workflows empresariales, procesamiento documental e integración de sistemas.

DOOL Express es una solución vertical específica para el sector inmobiliario, construida sobre las capacidades de DOOL Agents. Automatiza captación de propiedades, gestión de leads conversacionales vía WhatsApp, análisis de mercado e interacción con clientes en tiempo real.

Actualmente, DOOL Express es la solución de producción para el sector inmobiliario. La plataforma base de DOOL está siendo adaptada para:

• Manufactura (automatización de soporte técnico y gestión documental)
• Salud (sistemas inteligentes de soporte operativo)
• Retail (automatización de atención al cliente)
• Servicios profesionales (copilotos empresariales)
• Turismo (gestión de información y procesos)

No. DOOL está diseñada para que los equipos "compren de vuelta su tiempo" delegando tareas repetitivas, fricción operativa y demoras administrativas. Los agentes humanos siguen siendo centrales en decisiones complejas, negociaciones y relaciones de alto valor.

DOOL resuelve desafíos operativos comunes:

• Procesos manuales que consumen tiempo de equipos
• Información dispersa en múltiples sistemas
• Falta de insights a partir de datos disponibles
• Sistemas desconectados que no se integran
• Costos operativos elevados por automatización insuficiente

DOOL utiliza un proceso estructurado:

1. Diagnóstico: análisis de la operación actual
2. Identificación de oportunidades: detección de procesos susceptibles de automatización
3. Diseño: arquitectura del sistema de inteligencia operativa
4. Desarrollo: construcción tecnológica
5. Integración: conexión con sistemas existentes
6. Operación: monitoreo y mejora continua

• Reducción de fricción operativa
• Mejora en velocidad de respuesta a clientes
• Eliminación de procesos manuales repetitivos
• Mejor toma de decisiones basada en datos
• Escalabilidad operativa sin incremento proporcional de costos
• Retención de talento (menos desgaste administrativo)

DOOL Express es una plataforma SaaS B2B multi-tenant diseñada específicamente para el sector inmobiliario. Automatiza la captación inicial de leads vía WhatsApp, cualificación de propiedades, agendamiento de visitas y escalamiento a atención humana cuando es necesario.

Para inmobiliarias, agentes inmobiliarios, desarrollistas y empresas de real estate que buscan:

• No perder oportunidades por demoras en respuesta
• Automatizar respuestas iniciales a leads
• Reducir carga administrativa de atención inicial
• Mejorar experiencia del cliente en primer contacto
• Optimizar agenda de visitas sin fricción manual

1. Pérdida de leads: respuestas lenta a consultas iniciales causa abandono
2. Desgaste operativo: agentes saturados con consultas repetitivas
3. Fricción de agendamiento: coordinar visitas es manual y consume tiempo
4. Falta de contexto: clientes no saben qué propiedades existen
5. Horas fuera de servicio: atención 24/7 es imposible sin automatización
6. Información dispersa: propiedades en múltiples sistemas o agentes

El flujo es simple:

1. Cliente envía consulta vía WhatsApp (texto, audio o video)
2. Sistema valida firma de Meta y normaliza el mensaje
3. IA analiza la consulta y accede al catálogo de propiedades
4. Sistema genera respuesta contextualizada con opciones relevantes
5. Si es consulta simple: responde y propone visita
6. Si es consulta compleja: escala a agente humano de forma asíncrona
7. Agente responde y sistema consolida conversación
8. Todo queda registrado en dashboard para seguimiento

Mínimamente. El sistema está diseñado para integrarse en tu flujo existente:

• Recibes notificaciones de leads cualificados
• Accedes a contexto completo de cada conversación
• Confirmas (o modificas) propuestas automáticas del sistema
• Respondes dudas complejas sin fricción
• Todo se sincroniza automáticamente con tu CRM

El sistema requiere:

• Catálogo de propiedades: título, descripción, ubicación, precio, tipo, imágenes
• Calendario de disponibilidad: bloques de tiempo para visitas por agente
• Historial de conversaciones: contexto de clientes previos (opcional pero recomendado)
• Preferencias de atención: horarios de respuesta, canales prioritarios, reglas de escalamiento

Sí. El sistema responde consultas a cualquier hora. Sin embargo, las visitas se confirman según la disponibilidad de agentes en tu calendario.

Si un cliente consulta fuera de horario, el sistema:

• Responde su pregunta de forma inmediata
• Lo incluye en una cola de visitas para confirmar al día siguiente
• Evita que abandone por falta de respuesta

Sí. DOOL Express proporciona APIs para integrarse con:

• Bases de datos de propiedades
• Calendarios (Google Calendar, Outlook)
• CRMs inmobiliarios
• Sistemas de gestión de citas
• Plataformas de publicación

La integración se define durante la implementación.

El sistema registra:

• Número de teléfono WhatsApp
• Mensajes de la conversación
• Propiedades consultadas
• Estado de la interacción (activo, en handoff, resuelto)
• Citas agendadas

Todo está protegido por políticas RLS (Row Level Security) y cumple con regulaciones de privacidad.

Cuando un cliente hace una pregunta que el sistema no puede responder automáticamente:

1. Sistema detecta que requiere intervención humana
2. Crea un caso de handoff y notifica al agente responsable
3. Proporciona contexto completo de la conversación
4. Agente responde dentro de su SLA (ej. 30 minutos)
5. Respuesta se envía automáticamente al cliente
6. Sistema registra la resolución para aprender

DOOL Express implementa SLA (Service Level Agreement):

• Escalamiento: después de X minutos, la duda puede escalar a supervisor o se activa un fallback
• Notificaciones proactivas: sistema avisa al cliente que está siendo atendido para evitar abandono
• Métricas: dashboard muestra casos vencidos para gestión operativa

Sí, con ciertos límites:

• Soft-booking: el sistema propone horarios disponibles
• Confirmación manual: agente valida la cita antes de consolidarla
• Sincronización: cita confirmada se refleja automáticamente en calendarios

Esto evita superposiciones y citas que no ocurren.

Sí. El sistema procesa:

• Audio WhatsApp: transcribe y analiza consultas de voz
• Video corto: extrae información visual (ubicación, estado de propiedad)

Esto es crítico porque muchos clientes prefieren audio a escribir.

El sistema está diseñado para evitarlo:

• Tiene prohibido inventar información
• Solo responde con datos verificados del catálogo
• Si no tiene información, lo admite claramente
• Permite al agente corregir respuestas antes de enviarlas

Si ocurre un error, queda registrado para auditoría y mejora.

Los modelos de precios varían según:

• Número de propiedades en catálogo
• Número de agentes en la plataforma
• Volumen de mensajes procesados
• Integraciones requeridas

Contacta al equipo de ventas para una cotización personalizada.

Depende de tu operación, pero clientes reportan:

• 20-30% reducción de tiempo administrativo en atención inicial
• 15-25% aumento en tasa de confirmación de visitas
• 40-50% mejora en velocidad de respuesta a leads
• 25-35% reducción en abandono de leads por demora

El ROI se alcanza típicamente en 2-4 meses.

No. Libera tiempo para que agentes se enfoquen en:

• Negociación y cierre de transacciones
• Análisis de mercado y consejos estratégicos
• Relaciones de largo plazo con clientes
• Tareas de mayor valor comercial

Los agentes siguen siendo el corazón de la venta.

Típicamente:

• Fase 1 (Setup): 1-2 semanas (integración de datos, API setup)
• Fase 2 (Configuración): 1-2 semanas (entrenamiento, reglas de negocio)
• Fase 3 (Piloto): 2-4 semanas (operación real con subconjunto de leads)
• Fase 4 (Rollout): 1 semana (escalado a toda operación)

Total: 5-9 semanas hasta operación completa.

El sistema está diseñado para resiliencia:

• Redundancia: múltiples instancias en diferentes zonas
• Fallback: si la IA no responde, el cliente recibe mensajes amables predefinidos
• Logging: todo se registra para diagnóstico
• Monitoreo 24/7: equipo alerta de cualquier anomalía
• SLA de uptime: garantía de disponibilidad contractual

En caso de fallo, las conversaciones se envían a agente manual.

El backend usa:

• Fastify: framework web de alto rendimiento
• Supabase: base de datos PostgreSQL con RLS (Row Level Security)
• Claude/OpenAI: modelos de lenguaje para IA
• Meta WhatsApp API: para envío y recepción de mensajes
• Google Calendar API: para sincronización de disponibilidad
• Cloud Run/Cloud Tasks: para procesamiento asíncrono en GCP

El frontend usa:

• Next.js: framework React con SSR (Server-Side Rendering)
• TypeScript: para type safety
• Tailwind CSS: para estilos
• Supabase Client: para sincronización en tiempo real

RLS es una política de base de datos que asegura que cada agente solo vea sus propios datos. Si Agente A intenta acceder a propiedades de Agente B, la base de datos rechaza el acceso automáticamente, incluso si tiene credenciales válidas.

Esto es crítico para evitar fuga de información entre agentes/agencias.

Mediante Google Calendar API:

1. Autoriza a DOOL Express a acceder tu calendario
2. Sistema consulta bloques disponibles
3. Al agendar una visita, se crea evento automático
4. Si cancelas cita en calendario, DOOL Express lo detecta
5. Todo se sincroniza bidireccionalmente

Los datos de DOOL Express se almacenan en:

• Supabase (PostgreSQL) en región southamerica-east1 (São Paulo)
• Encriptación en tránsito (TLS) y en reposo
• Backups automáticos cada 24 horas
• Retención de logs por 90 días

La región de São Paulo se eligió por proximidad a Argentina.

DOOL Express garantiza:

• 99.5% uptime en horarios de operación
• 15 minutos de tiempo de respuesta ante fallos críticos
• Recovery Point Objective (RPO): máximo 1 hora de datos perdidos
• Monitoreo 24/7 con alertas automáticas

Todos los secretos críticos se almacenan en:

• GCP Secret Manager (no en código ni .env)
• Acceso restringido por rol y proyecto
• Rotación periódica de credenciales
• Auditoría de quién accede qué secret

No se exponen en logs ni responses.

• Validación de webhook: < 100ms
• Debouncing: 2-5 segundos (intencional, para agrupar mensajes)
• Procesamiento IA: 3-8 segundos (según complejidad)
• Envío al cliente: < 1 segundo
• Total end-to-end: 6-15 segundos típicamente

Sí. La arquitectura es:

• Sin estado (stateless): cada instancia procesa independientemente
• Auto-escalado: si hay picos, se lanzan más instancias automáticamente
• Capacidad: puede procesar 100+ mensajes/segundo sin degradación

El sistema:

1. Detecta que el audio excede capacidad de procesamiento (> 65 segundos)
2. Responde con empatía: "Quiero asegurarme de no perder nada, ¿podés resumir tu consulta?"
3. Mantiene la conversación cálida en lugar de rechazar
4. Cliente reformula de forma más concisa

• Sistema tiene acceso solo a datos verificados del catálogo
• Prohibición explícita de inventar datos
• Si no sabe algo, lo admite: "No tengo esa información, déjame consultar con mi equipo"
• Glosario local inyectado para sonar como corredor argentino real

Sí, opcionalmente:

• Modo learn-by-example: sistema analiza conversaciones exitosas y detecta patrones
• Feedback del agente: correcciones manuales mejoran el modelo
• A/B testing: diferentes respuestas se testan para encontrar la mejor

Siempre bajo control de privacidad de datos.

No directamente, pero proporciona:

• Webhooks: para eventos importantes (lead_message_received, handoff_created, etc)
• REST API V1: contrato documentado para cualquier integración
• Documentación OpenAPI: especificación completa de endpoints

Esto permite a desarrolladores o plataformas no-code conectarse.

• Soporte técnico: lunes a viernes, 9-18 hs (horario Argentina)
• Escalaciones críticas: 24/7 con tiempo de respuesta de 1 hora
• Documentación: disponible 24/7 en el sitio

SLA (Service Level Agreement) es un compromiso temporal:

• Handoff SLA: agente debe responder una duda compleja dentro de 30 minutos
• Uptime SLA: sistema debe estar disponible 99.5% del tiempo
• Response SLA: soporte técnico responde en máximo 4 horas en horario laboral

Si incumplimos, hay créditos o compensaciones contractuales.

DOOL Express expone:

• Métricas internas (GET /internal/metrics/summary): conteos de leads, mensajes, handoffs
• Métricas de outbox (GET /internal/metrics/outbox): estado de eventos pendientes, fallos
• Dashboard operativo: visualización en tiempo real de backlog y SLAs

Agentes ven alertas si algo se sale de límites normales.

Debouncing es una pausa inteligente:

• Cliente envía mensajes cortos fragmentados (ej. "Hola", "¿Hola?", "Necesito...")
• Sistema espera 2-5 segundos a que termine de escribir
• Luego procesa la consulta completa de una vez
• Evita responder a medias o múltiples veces a fragmentos

Outbox es una tabla de eventos pendientes:

• Cuando algo importante ocurre (mensaje enviado, handoff respondido), se registra evento
• Un procesador asíncrono lee la tabla y los procesa
• Si falla, reintentos automáticos con backoff exponencial
• Garantiza que no se pierden eventos críticos

Opciones:

1. Reasignar leads: configurar otro agente como responsable
2. Auto-respuesta: cliente recibe mensaje automático indicando ausencia
3. Escalamiento: dudas complejas van a supervisor
4. Pausa: desactivar temporalmente al agente en el sistema

Sí. Ejemplos:

• "Si cliente busca Nordelta, ruta a Agente X (especialista)"
• "Si propietario, escala automáticamente a supervisor"
• "Si consulta es sobre financiamiento, ruta a departamento específico"
• "Si horario es fuera de oficina, enqueue para mañana"

Buffer temporal para debouncing:

• Todos los mensajes se guardan aquí primero
• Sistema espera X segundos a que el cliente deje de escribir
• Luego procesa la conversación completa como una unidad
• Evita responder a medio-pensamiento

Flujo:

1. Cliente envía audio WhatsApp
2. Sistema descarga el archivo de Meta
3. Transcribe audio a texto (ej. con Google Speech-to-Text)
4. Procesa el texto como consulta normal
5. Responde en formato texto o audio según preferencia

Política de retención:

• Conversaciones activas: almacenadas mientras lead sea activo
• Conversaciones cerradas: 2 años por compliance
• Datos personales: pueden eliminarse bajo GDPR/LGPD si lo solicita cliente
• Auditoría: logs de acceso se retienen 1 año

Dashboard proporciona:

• Número de leads nuevos por período
• Tasa de respuesta y tiempo promedio
• Handoffs pendientes y resueltos
• Mensajes procesados vs fallidos
• Distribución por agente y propiedad
• Análisis de abandono

Sí:

• Crear variantes de respuesta para misma consulta
• Sistema envía una u otra a clientes
• Se registran métricas (tasa de confirmación, satisfacción)
• Mejor respuesta se promociona automáticamente

Sí, en múltiples formatos:

• CSV: para hojas de cálculo
• JSON: para integración programática
• PDF: para reportes
• Queries SQL: acceso directo a datos (con permisos RLS)

Proceso:

1. Validación: se verifica integridad de datos
2. Mapeo: campos de origen se alinean con esquema de DOOL
3. Transformación: se normalizan formatos
4. Carga: se insertan datos en Supabase
5. Verificación: se auditan registros vs fuente original

Típicamente toma 1-2 semanas.

DOOL Express cumple con:

• GDPR (Europa): derecho al olvido, portabilidad
• LGPD (Brasil): privacidad y protección de datos
• Regulaciones locales Argentina: leyes de protección de datos
• LFPDPPP México: Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de Particulares
• Política explícita en Terms of Service

Incluido en implementación:

• Sesiones en vivo: 2-3 horas de entrenamiento
• Documentación: guías paso a paso con screenshots
• Videos: tutoriales de casos de uso comunes
• Soporte onboarding: persona dedicada por 4 semanas

Sí:

• Inyectar glosario local (jerga inmobiliaria argentino)
• Ajustar formalidad (más casual o profesional)
• Incluir referencias a agencia/agente
• Agregar firma o datos de contacto personalizados

Próximas features (según estado 2026-03-29):

• Multi-canal (Instagram DM, email)
• Integración de Stripe para depósitos online
• CRM avanzado con predictivos
• Analítica de mercado en tiempo real
• API pública para partners

¿Preguntas adicionales? Contacta a: [email/soporte/teléfono]